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Un robot intelligent de maintenance des trains à grande vitesse mis en service à Beijing pour les voyages de la Fête du Printemps

le Quotidien du Peuple en ligne | 04.02.2021 15h31
  • Un robot intelligent de maintenance des trains à grande vitesse mis en service à Beijing pour les voyages de la Fête du Printemps

    1/6Photo prise le 2 février montrant un robot intelligent de maintenance des trains à grande vitesse examinant un train à grande vitesse ? Fuxing ? à Beijing.

  • Un robot intelligent de maintenance des trains à grande vitesse mis en service à Beijing pour les voyages de la Fête du Printemps

    2/6Photo prise le 2 février montrant un robot intelligent de maintenance des trains à grande vitesse examinant un train à grande vitesse ? Fuxing ? à Beijing.

  • Un robot intelligent de maintenance des trains à grande vitesse mis en service à Beijing pour les voyages de la Fête du Printemps

    3/6Photo prise le 2 février montrant un robot intelligent de maintenance des trains à grande vitesse examinant un train à grande vitesse ? Fuxing ? à Beijing.

  • Un robot intelligent de maintenance des trains à grande vitesse mis en service à Beijing pour les voyages de la Fête du Printemps

    4/6Photo prise le 2 février montrant un robot intelligent de maintenance des trains à grande vitesse examinant un train à grande vitesse ? Fuxing ? à Beijing.

  • Un robot intelligent de maintenance des trains à grande vitesse mis en service à Beijing pour les voyages de la Fête du Printemps

    5/6Photo prise le 2 février montrant un robot intelligent de maintenance des trains à grande vitesse examinant un train à grande vitesse ? Fuxing ? à Beijing.

  • Un robot intelligent de maintenance des trains à grande vitesse mis en service à Beijing pour les voyages de la Fête du Printemps

    6/6Photo prise le 2 février montrant un robot intelligent de maintenance des trains à grande vitesse examinant un train à grande vitesse ? Fuxing ? à Beijing.

Le bras mécanique du robot de maintenance intelligent peut examiner chaque composant clé sous les voitures du train en comparant et analysant les données collectées afin de réaliser une prévision automatique des composants anormaux.

Par rapport à la maintenance manuelle traditionnelle, il a considérablement amélioré l'efficacité de la maintenance. 

(Rédacteurs :孫晨晨, Yishuang Liu)
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